Aquesta setmana imparteixo de nou la conferència sobre Intel·ligència Artificial i professions no tècniques. És una xerrada que me la contracten universitats per donar a conèixer les sortides professionals relacionades la Intel·ligència Artificial entre els alumnes de carreres no tècniques. Solen assistir alumnes de Filosofia, Economia, Administració d'Empreses, Turisme, etc.
La veritat és que la intel·ligència artificial té moltes aplicacions i per tant ofereix moltes oportunitats a perfils tècnics, però també a perfils no tècnics. Aquests són alguns dels camps principals en què interactuem diàriament amb intel·ligències artificials, moltes vegades sense ser realment conscient d'això:
1. El reconeixement facial
Un gran nombre dels nous telèfons mòbils s'obre a l'reconèixer la nostra cara. Així que cada matí, sense ser conscients d'ells, sotmetem la nostra fesomia facial a l'escrutini d'una IA que decideix si som o no som qui creiem ser. El reconeixement facial és utilitzat per Facebook per detectar fotos nostres en què no estem etiquetats, és utilitzat per personal d'aeroports i forces policials per detectar
2. La Intel·ligència Artificial i el processament de l'llenguatge natural
Diàriament fem servir els dispositius de veu del nostre telèfon mòbil, del nostre Google Home o del nostre Alexa. La intel·ligència artificial s'aplica tant en predir què volem dir exactament, com en entendre les paraules en si i executar les ordres. També en SEO utizamos nostres coneixements en IA per optimitzar el posicionament a Google.
3. La Intel·ligència Artificial i la navegació de vehicles
Quan obrim el nostre navegador (sigui Google Maps, Waze, o el que sigui) i marquem el nostre destí, una intel·ligència artificial calcula quant trigarem a arribar i té en compte el trànsit, les obres, i qualsevol altra incidència. També els pilots automàtics funcionen amb aquest tipus d'Intel·ligència Artificial, a la qual se suma la informació de sensors, càmeres i radars. Cada vegada que puges a un avió, el 90% del temps de vol el realitza una intel·ligència artificial.
4. Machine Learning o aprenentatge automàtic
El Machine Learning és la branca de la ciència que busca el desenvolupament de tècniques que permeten als ordinadors aprendre per si mateixos. Quan fas una foto amb la càmera del teu mòbil, una intel·ligència artificial la retoca automàticament a partir de la imatge que s'aconsegueix amb les diverses càmeres que posseeix el dispositiu al mateix temps que utilitza la informació sobre com hauria de ser aquesta foto, a partir de milers de models d'imatges de les que ha après com mostrar el que has fotografiat. També quan mires Netflix i et recomana noves sèries i pel·lícules que segurament t'agradaran, el machine learning està per mitjà fent que Netflix cada vegada et conegui millor pugui fer-te millors recomanacions.
5. La vida artificial
Aquests dies, en plena pandèmia de l'COVID-19 moltes de les prediccions d'infecció i de ràtios de contagi es realitzen amb càlculs creats a partir de simulacions de poblacions creades en entorns artificials que mostren qualitats pròpies dels éssers vius.
6. Sistemes experts
Les IA assisteixen en els diagnòstics mèdics i també al teu Google Analytics. El terme sistema expert fa referència a un sistema d'informació que es basa en el coneixement d'una àrea d'aplicació de gran complexitat i molt específica. Serveix com a assistent consultor i expert per als usuaris de la seva interfície.
Hi ha molts altres camps, però aquests que comento són els que em serveixen per cap mitja xerrada, introduir les noves professions o al menys les professions que no veig perillar en un futur proper:
- Com el món està canviant i cada vegada més IA prenen el control de moltes professions, hi ha i hi haurà una gran necessitat de reconvertir als professionals. Així que la formació d'adults és un bon camp en què especialitzar-se.
- Si tot va ha estar ple de robots, algú haurà de educar-los. Has provat alguna vegada d'educar un chatbot ... és una tasca complicada, però algú ho ha de fer ... i tots tindrem assistents robot en les nostres pàgines web i sistemes de missatgeria.
- Molts processos empresarials van a digitalitzar i automatitzar ... però algú ha de entendre els processos i crear-los adequadament. Els experts en Project Management tenen el futur assegurat derivant part del seu coneixement cap a processos en lloc de només feia projectes.
- La principal eina de distribució va ha ser el comerç electrònic ... però hi ha productes d'alt valor i alt preu que han de vendre personalment. El camp de les vendes segueix sent una bona sortida professional.
- Els serveis a les persones realitzats per humans i no per màquines van a estar cada vegada més ben valorats. Tot el que impliqui contacte entre persones té una bona sortida.
- Les professions creatives tampoc les veig amenaçades. La intel·ligència artificial ens pot ajudar en el disseny d'una campanya de màrqueting tant per la part predictiva com en la de l'anàlisi de dades, però la creativitat i l'originalitat, la va haver d'aportar un humà.
- Com els algoritmes són els que prenen la major part de decisions, en cada empresa es necessitarà un comitè d'ètica que determini els arbres de decisions dels seus IA des del punt de vista de l'ètica i la moral. Una bona especialització per als estudiants de Filosofia.
En general, tot i que segons McKinsey les intel·ligències artificials afectaran entre 400 i 800 milions de llocs de treball cap a 2030 i segons aquesta mateixa font un 30% dels llocs de treball seran reemplaçats directament per IAs, tant les persones amb perfils tècnics com les que posseeixen perfils més de lletres, tenen bones perspectives laborals si prenen en consideració aquests canvis, des de ja mateix ... així que no ho veig com una amenaça sinó com una oportunitat.
Si vols saber més sobre l'informe de MacKinsey, en Xataca ho comenten i el resum de forma molt entenedora.
Si vols saber més sobre Netflix i les IA, Et recomano aquest article en el qual l'autor revisa totes les aplicacions.
Quina és la teva opinió a l'respecte?
Quins problemes o implicacions morals veus en el desplegament de la intel·ligència artificial?
ens parlem
Montse.
