Entrades

Com obtenir informació sobre els perfils de les visites d'una pàgina web

Les coses estan canviant a internet i per sort, cada vegada podem obtenir més informació sobre les pàgines web que visita la gent i sobre quins comportaments i quins perfils té la gent que les visita.

Si fins ara teníem pocs sites que realment oferissin informació sobre les visites d'una pàgina web qualsevol, aquests últims mesos les coses estan canviant i tenim eines realment útils a l'hora d'estimar el trànsit d'una pàgina web ia l'hora de conèixer les característiques de les persones que visiten aquesta web.

Analitzem alguns d'aquests nous serveis:

El nou Alexa: A principios de abril Alexa cambió su interface y pasó a proporcionar muchos más datos sobre las páginas que aparecen en su índice. Ahora por ejemplo, podemos saber hacia qué páginas navega la gente que sale de un site, o bien qué páginas traen tráfico a una página web. También por qué palabras se posiciona una página y las páginas que contienen links a ese site. Pero lo más interesante, aunque no lo ofrece para todas las páginas es información sobre las vistas (edad, sexo, nivel formativo, lugar desde el que se conectan, etc.) Toda esta información la obtiene del registro que la gente rellena al descargarse la barra de Alexa. Aquí podemos ver, por ejemplo, el perfil demográfico de las visitas de Softonic: http://www.alexa.com/siteinfo/softonic.com

Quantcast: La información que provee Quantcast es parecida a la de Alexa pero más completa, por ejemplo, podemos obtener información sobre la raza de las visitas, si hay niños que visitan el portal, el nivel de ingresos de las visitas, etc… Quantcast funciona sobre todo para Estados Unidos. Para ofrecer datos fiables Quantcast invita a los sites a que instalen un pequeño código en sus páginas que a su vez instala una cookie en los usuarios y que permite realizar el seguimiento de su navegación en los sites que Quantcast tiene asociados y una estimación para los que no tiene asociados. Esta es la ficha para Softonic en Quantcast (Softonic no es un site asociado, pero aún así la información es realmente interesante): http://www.quantcast.com/softonic.com

competeix: Aquest és un servei realment interessant. Funciona de manera molt semblant a Alexa i també utilitza una barra per demanar les dades de la navegació dels usuaris d'una pàgina web, encara que també utilitzen els logs d'ISP nord-americans per conèixer què visita la gent i com ho fa. Com a la resta de serveis que utilitzen dades d'ISP nord-americans, les dades que ofereixen són poc realistes per sites espanyols, tot i així, aquí podem veure la fitxa de Softonic: http://siteanalytics.compete.com/softonic.com/

Google Ad Planner: Aquest és un nou servei de Google que serveix perquè les agències puguem planificar campanyes en sites associats a Google, tot i que també ofereix informació sobre sites que no ho estan. La informació no és tan detallada com en els casos anteriors, però almenys ofereix informació a la que fins ara no podíem accedir. Totes les planificacions poden fer-se per diferents països i Espanya és un d'ells. www.google.com/adplanner

Els quatre serveis són interessants tant a l'hora de realitzar un benchmark de posicionament d'algun site (sobretot si el site és internacional), com a l'hora de planificar una campanya publicitària tenint en compte les característiques demogràfiques del públic objectiu de la campanya.

Objectiu: conversió del 4% a la pàgina web d'un hotel

Què és la conversió d'una pàgina web d'un hotel i quin hauria de ser? La conversió de la pàgina web d'un hotel és la ràtio que obtenim si prenem el nombre total de reserves que es realitzen a través de la pàgina web, dividit pel nombre de visites de la pàgina web.

Amb una pàgina web acabada de fer i sense conèixer a fons als usuaris d'aquesta pàgina web, hauríem de començar per un 1% de conversió. És a dir: de cada 100 visites al web, 1 visita es converteix en reserva.

Si la pàgina web d'un hotel està per sota de l'1% és que té un problema (o diversos problemes, però és massa llarg tractar aquí i pots trobar més info al nostre blog corporatiu).

Si la pàgina web d'un hotel està per sobre de l'1% és que anem bé per començar. I podem plantejar el fixar-nos un objectiu ambiciós. Aquest objectiu és arribar a una xifra entre un 3% i un 4% de mitjana (veurem més endavant que aquest percentatge varia en funció de certs perfils i de l'origen de les visites).

Per què hauríem de tenir tan clara la conversió de la nostra pàgina web?

Sobretot, per poder realitzar previsions de facturació: si tenim clara la conversió i és una xifra correcta, llavors podem centrar-nos en atreure al nostre públic objectiu a la pàgina web de l'hotel.

A més, podrem calcular el cost d'adquisició d'un nou client i amb aquesta xifra, podrem saber si les campanyes publicitàries que duem a terme per atraure visites són rendibles o no ho són.

Por ejemplo, si dedicamos 500 euros al mes a atraer visitas a través de anuncios en Adwords de Google y sabemos que la web convierte un 3%, antes mismo de iniciar la campaña podemos saber el coste de adquisición de un cliente, podemos fijar en Google Adwords el coste máximo por adquisición de visita (0,75 euros por clic, para empezar) y por lo tanto, podemos prever que con 500 euros, obtendremos 667 visitas como mínimo. Si sabemos que convertimos un 3%, podemos prever que de las 500 visitas obtendremos 20 clientes. Por lo tanto, el coste de adquisición de un cliente es de 25 euros (500 euros / 20 clientes). Con esta cifra, podemos preguntarnos si tenemos margen suficiente para atraer clientes siguiendo estas premisas y si la campaña es rentable o no.

Per què hi ha hotels que no coneixen la conversió de la seva pàgina web?

Per conèixer la conversió a client de la pàgina web només cal conèixer el nombre de visites que té la pàgina i el nombre de reserves que arriben a través d'ella. Això és fàcil d'obtenir, amb un mínim d'organització de les dades. El més complicat és poder aconseguir els perfils dels usuaris que es converteixen en client, per poder realitzar accions només per aconseguir aquest tipus d'usuaris.

Però tot i això, hi ha hotels que no coneixen aquesta ràtio. Això no hauria de ser així. Qualsevol gestor de pàgina web ha de conèixer el seu objectiu i la seva conversió. Tot i que el motor de reserves de la web no permeti la inclusió de codis de seguiment (problema molt freqüent). Ja he indicat que es tracta només de conèixer 2 dades. Això no pot ser tan complicat!

La conversió difereix segons les característiques sociodemogràfiques de l'usuari

Si el nostre motor de reserves permet incloure codis de seguiment i conversió, llavors la tasca d'obtenir un ràtio elevat és molt més fàcil, ja que podem concentrar-nos en conèixer als usuaris que es converteixen més i a aconseguir atraure només aquests a la pàgina web.

Per exemple, si la nostra pàgina web està en anglès i en castellà, segurament tindrem una ràtio de conversió més elevat entre anglesos, holandesos, escandinaus, etc ... que entre italians, francesos o alemanys, ja que els primers parlen millor anglès que els segons.

Amb un bon programa d'analítica web podem obtenir ràtios de conversió per cadascuna de les variables sociodemogràfiques per les que se'ns permeti segmentar.

Amb dades de conversió bé segmentats també podem fer modificacions a la pàgina web que ajudin a convertir els usuaris que ara no estem convertint.

La conversió difereix segons l'origen de la visita a la pàgina web

En el nostre programa d'analítica web veurem també que certes paraules clau converteixen més que d'altres.

Por ejemplo, la gente que busca en Google el nombre de nuestro hotel, se convierte más que los que buscan “hotel barato en Barcelona” por ejemplo. Esto es porque los primeros o bien ya conocen nuestro hotel, o bien han leído sobre él, o bien tienen referencias sobre él. En cambio los que buscan términos generales no lo tienen tan claro y cuestan más de convertir.

El ratio de conversión de alguien que busca en Google el nombre del hotel puede llegar a ser del 8% y hasta del 10%. De ahí que sea tan importante para un hotel aparecer bien en las páginas web de intermediación hotelera, ya que un gran número de usuarios visita éstas páginas y luego busca en Google el nombre del hotel para ver si encuentra precios más baratos, para ver más fotos del hotel y para ver paquetes y ofertas tentadoras. Y también sea tan importante para el hotel gestionar bien su reputación online.

Hi ha molts més factors que influeixen en la conversió d'una visita. Podem anar tractant en els comentaris d'aquest post si algú s'atreveix a participar. Us convido a fer-ho i aconseguir així entre tots un bon compendi de factors.

Ens parlem.
Montse.

Descobreix com treure el màxim partit a la funció "Comparativa" de Google Analytics

En aquest article tractarem els punts:
Com actiu la funció "Comparativa"? i Com li puc treure el màxim profit?

Durant el mes de març 2008 Google ha posat en marxa una nova funcionalitat a Google Analytics: la Comparativa o Benchmarking (en les versions en anglès). Aquesta funció, que està encara en fase beta, permet que comparem les nostres estadístiques amb les d'empreses que operen en mercats similars, comparant les dades de forma anònima.

Les dades que podem comparar són els següents:

  • Les nostres visites i les nostres pàgines vistes, respecte a altres pàgines del nostre sector i amb formats similars.
  • El temps que les visites romanen al nostre web, comparat amb el que romanen en altres pàgines semblants a la nostra i així com el percentatge d'abandonaments.
  • El nombre de noves visites que som capaços d'atreure, respecte a les que arriben a altres sites.

Com actiu la funció de Comparativa:

Primer has de indicar-li a Google Analytics que vols compartir les teves dades, de manera anònima. Això et donarà dret a tu a poder accedir a les dades de la comparativa. Per activar el "compartir dades" has d'entrar al teu compte de Google Analytics, i abans d'entrar a veure l'informe en aquesta mateixa pantalla (en la de "Configuració d'Analytics") busca un enllaç anomenat "Edita el compte i la configuració per compartir dades "(està a la part superior central) i entra.

Un cop dins, selecciona la casella "Compartir les meves dades de Google Analytics" i després activa "De manera anònima amb els productes de Google i el servei de Comparatives".

Ja està. En pocs minuts el nou servei estarà activat ...

Podràs veure els resultats si entres a "Veure informes" (el panell de control a què accedeixes normalment per veure els teus estadístiques) i prems sobre "Usuaris" al menú de l'esquerra. Veuràs que al menú dins de "Usuaris" t'apareix una nova funcionalitat: "Comparatives (beta)". Fes clic en aquest enllaç per accedir a la comparativa. Veuràs les dades amb què et compara Google Analytics en forma de gràfica de color gris superposada a la de les teves dades.

Però el teu treball no ha finalitzat ...

Com li puc treure el màxim profit?

No et conformes amb les dades que Google Analytics t'ofereix comparant-los amb altres webs d'una mida semblant al de la teva. T'interessa que la comparativa sigui amb empreses del teu mateix sector.

Vegem com has d'indicar la temàtica de la teva pàgina web.

Has de fer el següent:

En aquesta mateixa pàgina (la de "Comparatives (beta)"), busca un enllaç anomenat "Obrir llista de categories" (està a la zona central superior) i clica sobre ell. Un cop dins selecciona teu sector i desplega el llistat per seleccionar un subsector i si és possible, una jerarquia més. En el nostre cas, per exemple, es tractaria d'seleccionar:

Negocis -> Publicitat i Màrqueting -> Serveis de Màrqueting

Veuràs que quan seleccions teva categoria, la gràfica de dades comparades s'ajustarà més al teu gràfica.

Ara ja pots començar a analitzar les teves dades comparant-los amb els que t'ofereix.

Hauries obtenir el següent:

  • Les teves gràfiques de pàgines vistes i d'usuaris han de seguir el mateix patró que els de la comparativa. Si no és així, alguna cosa està passant i has descobrir-ho.
  • El ratio de páginas vistas por usuario debería ser el mismo (o superior). Si no lo es, márcate como objetivo conseguir el mismo ratio y emprende acciones para que así sea. Por ejemplo: mejorar la usabilidad de tu site, incluir textos que persuadan al usuario para que navegue más, incluye contenido interesante que pueda complementar la información que el usuario busca en tu página, etc.
  • El porcentaje de rebote o número ratio de usuarios que abandonan tu site debería ser igual o menor que el de la comparativa. Si no lo es, algo falla: o bien estás atrayendo usuarios a tu página web que no son tu target (tu público objetivo) y por eso se van sin navegar, o algo pasa con la gente que llega a tu web. Tener este ratio elevado a veces puede ser indicativo de fraude en las campañas de marketing (la gente entra pero no navega… hay empresas que se dedican a pagar a falsos usuarios para que hagan esto y ellos se enriquezcan con los anuncios que muestran en su página web). Analiza este ratio por palabra clave, por campaña y por cualquier tipo de segmento que puedas ver desde Google Analytics, y descubre por qué está por encima de la media.
  • La mitjana de temps en el teu lloc hauria de ser igual o superior al de la comparativa. Si no ho és, de nou necessites revisar el contingut, la usabilitat i la persuasió dels textos.
  • El nombre de noves visites també hauria de ser igual o superior. Si no ho és, alguna cosa passa a la teva web: o bé no realitzes cap acció de màrqueting per atreure nous usuaris, o bé necessites analitzar tot el que fa referència a captació de nous usuaris i a les fonts de trànsit per veure què falla.

La meva recomanació és que facis el seguiment de la comparativa durant un temps i vagis realitzant accions de correcció perquè les teves dades siguin iguals o superiors a ella.

Google ha publicat un complet Preguntes i Respostes sobre aquest servei.

Podràs llegir-lo clicant aquí: Preguntes i respostes sobre Google Analytics i la Funció Comparativa

(http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=87515)

Descobreix quin és el ràtio de conversió de les visites que arriben a través d'un cercador

Un estudi publicat per WebSideStory revela les ràtios de conversió a client de les visites que provenen de cercadors.

La major part dels responsables de màrqueting coincideixen que la ràtio de conversió de visita a client és una de les mètriques a seguir mensualment i intentarem millorar dia rere dia amb accions d'optimització dels seus sites i amb accions d'optimització de campanyes. Però quan ja tens aquest ràtio, es troba a faltar el poder comparar-lo amb altres sites, per saber si s'està per sobre o per sota de la mitjana.

La setmana passada, WebSideStory va publicar un estudi sobre les mitjanes de conversió de visita a client, dels quatre principals cercadors.

L'estudi ha estat realitzat a partir de les estadístiques recollides per les pàgines web de comerços electrònics B2C (d'empresa a consumidor final) que utilitzen HBX de WebSideStory com a programari d'analítica.

L'estudi analitza dades de milions d'usuaris que visiten aquestes pàgines i inclou dades sobre el trànsit arribat tant per posicionament orgànic com per compra d'paraules clau. El total de sites analitzats sumen més de 3.000 milions de dòlars en vendes anuals.

L'estudi ens mostra que durant el mes de gener, va ser el cercador d'AOL el que més conversions a client va aconseguir en sites de comerç electrònic (6,17%), seguit per MSN (6,03%), Yahoo (4,07 %) i Google (3,83%).

Una posible explicación para entender el hecho de que los ratios de conversión de usuarios de portales generalistas sean mayores que un portal orientado 100 % a búsqueda podría ser que los portales que además del buscador incluyen otros contenidos y servicios, atraen a un tipo de usuario que está más predispuesto a comprar. En cambio, los portales como Google, 100% enfocados a búsqueda, atraen más a gente que busca información y que tiene menos intención de compra.

El estudio muestra que los cuatro grandes buscadores ofrecen ratios de conversión mucho mayores que el resto de buscadores: el promedio de conversión durante del mes de enero 2006 para el total de buscadores fue de 1,97 %. Cifra que contrasta con el 2,30 % que era el promedio de los 3 últimos meses del 2005 (aunque es normal que el índice haya bajado, ya que en esta última cifra se incluye la campaña de Navidad 2005).

Una altra consideració sobre aquest estudi és que la ràtio de conversió dels sites de comerç electrònic que s'han analitzat, estan sens dubte, per sobre de la mitjana del seu sector. Això és a causa que el fet d'utilitzar HBX com a sistema d'analítica web els permet optimitzar els seus sites per maximitzar la conversió d'usuaris a clients:

  • D'una banda, les pàgines web que utilitzen HBX ja han suprimit les campanyes en cercadors que no tenen rendiment econòmic.
  • D'altra banda, aquest tipus de programari permet conèixer pas a pas què és el que els usuaris fan a les seves pàgines web i poden per exemple, conèixer en quines parts dels formularis dels usuaris abandonen els seus compra, cosa que els permet modificar els formularis per que el màxim nombre d'usuaris arribi al final de la compra.

Tot i això, l'estudi és interessant i permet que puguem situar les xifres obtingudes per la nostra pàgina web o per les dels nostres clients, en un context molt més gran, i poder conèixer així si hem de millorar per augmentar-lo, o si hem de congratular per estar per sobre de la mitjana.

Una consideració final sobre l'estudi: l'estudi ha estat realitzat en base a webs de comerç electrònic majoritàriament dels Estats Units. D'aquí que la ràtio d'AOL sigui tan elevat. Seria interessant disposar d'aquest mateix estudi, però amb xifres que facin referència al comerç electrònic a Espanya ... la pregunta és: ¿veuríem aparèixer a Terra entre els cercadors de major conversió?

Les dades:

Ràtio de conversió mitjana per als 4 grans cercadors, en sites de comerç electrònic, al gener 2006:

AOL: 6,17%
MSN: 6,03%
Yahoo: 4,07%
Google: 3,83%
Xifra mitjana del total de cercadors: 1,97%

Més informació sobre l'estudi Notícies d'Internet i en WebSideStory

Sí. Un bon programa d'analítica web et pot fer guanyar diners ...

Com? Molt fàcil: si sabessis exactament de quines pàgines web t'arriben els usuaris que acaben comprant a la teva web i exactament d'on vénen els usuaris que compren els productes d'una categoria en concret. ¿No et seria molt més fàcil atraure més com ells i augmentar així el teu facturació?

Però lamentablement, hi ha al mercat centenars de programes d'estadístiques, i molt pocs et brinden aquest tipus d'informació.

La major part d'ells ofereixen dades interessants des d'un punt de vista tècnic o des d'un punt de vista d'estadístiques bàsiques. Però no des del punt de vista del professional del Màrqueting.

Lo cierto, es que en la mayoría de las empresas, las estadísticas web están aún en manos del departamento técnico en lugar de estar en manos del departamento de Marketing. Si bien el control de la web, estos últimos años, ya ha ido pasando de técnicos a marketinianos, las estadísticas aún están iniciando sus primeros pasos en el cambio de departamento. De ahí que la gran mayoría de los programas que las analizan han sido creados por personal técnico, y están pensados para ser leídos por personal técnico.

Això no vol dir que un professional del Màrqueting no els entengui, res més lluny de la realitat, el que passa, és que les dades que ofereixen aquests programes estan orientats a satisfer les necessitats de coneixement del personal tècnic en lloc de les del personal de màrqueting.

Pensa en el teu programa d'estadístiques ... ¿et indica clarament quin és el camí de navegació que segueix la majoria dels teus usuaris ?, t'indica els referrers dels usuaris que compren alguna cosa a la teva web? més aviat no ... només t'indiquen els referrers de les teves visites, però no distingeix entre clients i visites. Et indica en quins camps teus usuaris abandonen els formularis? ... hi ha una infinitat d'informació que hauries de poder gestionar, però que el teu programa no t'ofereix.

El passat 29 de setembre, a Barcelona, ​​es va realitzar un seminari de analítica Web dedicat a explicar les necessitats dels professionals del màrqueting i a veure com HBX, un programa d'estadístiques orientat 100% a màrqueting podia ser-los d'ajuda.

En el marco del seminario, algunos de los asistentes expusieron sus preocupaciones acerca de los programas de analítica. Algunas de estas preocupaciones eran, por ejemplo, cómo poder manejar datos de múltiples páginas web (entre los asistentes había varias personas que pertenecían a grandes corporaciones que disponen de decenas de páginas y que desean agregar los datos de sus webs). Otros asistentes manifestaron su preferencia por los programas que analizan tags (pequeños códigos de programación insertados en una página web) en lugar de los que analizan logs (registros del servidor), aunque temían que la instalación de los tags en sus páginas fuese complicada. Nada más lejos de la realidad, tal como nos mostraron los ponentes del seminario.

Tornant al títol d'aquest article: com guanyar diners amb un programa d'estadístiques web. El secret consisteix a conèixer tant com et sigui possible al teu client per poder crear el seu retrat robot i així facilitar la tasca d'aconseguir molts més com ell. Però per a això necessites un bon programa d'analítica. Un que tracti clients i no visites.

Per això, res millor que un programa que pugui connectar-se amb el nostre CRM. Els programes d'anàlisi de nova generació ja ho fan. HBX es connecta de manera automàtica amb programes com Força de vendes i en cas que l'empresa disposi d'un altre CRM, és es pot crear una aplicació pont que comuniqui els dos programes. A més, amb la identificació per galetes, És possible seguir tot el cicle de vida d'un client fins i tot abans que sigui formalment client, des del mateix moment en què entra en la nostra pàgina web.

Definitivament, el món de les estadístiques web està transformant-se en una cosa potent com a eina de màrqueting. No et perdis l'oportunitat de conèixer-lo més a fons. Descobreix quin sistema tens instal·lat al teu web i aprèn a utilitzar-lo!