Camps en què s'aplica la intel·ligència artificial… i noves professions no científiques

Aquesta setmana imparteixo de nou la conferència sobre Intel·ligència Artificial i professions no tècniques. És una xerrada que me la contracten universitats per donar a conèixer les sortides professionals relacionades amb la Intel·ligència Artificial entre els alumnes de carreres no tècniques. Solen assistir-hi alumnes de Filosofia, Economia, Administració d'Empreses, Turisme, etc.

La veritat és que la intel·ligència artificial té moltes aplicacions i per tant ofereix moltes oportunitats a perfils tècnics, però també a perfils no tècnics. Aquests són alguns dels camps principals en què interactuem diàriament amb intel·ligències artificials, moltes vegades sense ser-ne realment conscient:

1. El reconeixement facial

Un gran nombre dels nous telèfons mòbils s'obre en reconèixer la nostra cara. Així que cada matí, sense ser-ne conscients, sotmetem la nostra fisonomia facial a l'escrutini d'una IA que decideix si som o no som qui creiem que és. El reconeixement facial és utilitzat per Facebook per detectar fotos nostres en què no estem etiquetats, és utilitzat per personal d'aeroports i forces policials per detectar

2. La Intel·ligència Artificial i el processament del llenguatge natural

Diàriament utilitzem els dispositius de veu del nostre telèfon mòbil, del nostre Google Home o del nostre Alexa. La intel·ligència artificial s'aplica tant a predir què volem dir exactament com a entendre les paraules en si i executar les ordres. També a SEO utilitzem els nostres coneixements a IA per optimitzar el posicionament a Google.

3. La Intel·ligència Artificial i la navegació de vehicles

Quan obrim el nostre navegador (sigui Google Maps, Waze, o el que sigui) i marquem el nostre destí, una intel·ligència artificial calcula quant trigarem a arribar i té en compte el trànsit, les obres, i qualsevol altra incidència. També els pilots automàtics funcionen amb aquest tipus d'Intel·ligència Artificial, a la qual s'hi afegeix la informació de sensors, càmeres i radars. Cada cop que puges a un avió, el 90% del temps de vol el realitza una intel·ligència artificial.

4. Machine Learning o aprenentatge automàtic

El Machine Learning és la branca de la ciència que cerca el desenvolupament de tècniques que permeten als ordinadors aprendre per si mateixos. Quan fas una foto amb la càmera del teu mòbil, una intel·ligència artificial la retoca automàticament a partir de la imatge que aconsegueix amb les diverses càmeres que té el dispositiu alhora que utilitza la informació sobre com hauria de ser aquesta foto, a partir de milers de models d'imatges de les quals heu après com mostrar el que heu fotografiat. També quan mires Netflix i et recomana noves sèries i pel·lícules que segurament t'agradaran, el machine learning està pel mig fent que Netflix cada cop et conegui millor et pugui fer millors recomanacions.

5. La vida artificial

Aquests dies, en plena pandèmia del COVID-19 moltes de les prediccions d'infecció i de ràtios de contagi es fan amb càlculs creats a partir de simulacions de poblacions creades en entorns artificials que mostren qualitats pròpies dels éssers vius.

6. Sistemes experts

Les IA assisteixen als diagnòstics mèdics i també al teu Google Analytics. El terme sistema expert fa referència a un sistema dinformació que es basa en el coneixement duna àrea daplicació de gran complexitat i molt específica. Serveix com a assistent consultor i expert per als usuaris de la seva interfície.

Hi ha molts altres camps, però aquests que comento són els que em serveixen per a mitja xerrada, introduir les noves professions o almenys les professions que no veig perillar en un futur proper:

• Com que el món està canviant i cada vegada més IA prenen el control de moltes professions, hi ha i hi haurà una gran necessitat de reconvertir els professionals. Així que la formació dadults és un bon camp en què especialitzar-se.
• Si tot plegat ha estat ple de robots, algú els haurà d'educar. Has provat mai d'educar un chatbot… és una tasca complicada, però algú ho ha de fer… i tots tindrem assistents robot a les nostres pàgines web i sistemes de missatgeria.
• Molts processos empresarials es digitalitzaran i automatitzaran… però algú haurà d'entendre els processos i crear-los adequadament. Els experts en Project Management tenen el futur assegurat derivant part del seu coneixement cap a processos en comptes de només feia projectes.
• La principal eina de distribució serà el comerç electrònic… però hi ha productes d'alt valor i alt preu que s'han de vendre personalment. El camp de les vendes continua sent una bona sortida professional.
• Els serveis a les persones realitzats per humans i no per màquines estaran cada cop més ben valorats. Tot allò que impliqui contacte entre persones té una bona sortida.
• Les professions creatives tampoc no les veig amenaçades. La intel·ligència artificial ens pot ajudar en el disseny d'una campanya de màrqueting tant per la part predictiva com en la de l'anàlisi de dades, però la creativitat i l'originalitat l'haurà d'aportar un humà.
• Com que els algorismes són els que prenen la major part de decisions, a cada empresa caldrà un comitè d'ètica que determini els arbres de decisions de les seves IA des del punt de vista de l'ètica i la moral. Una bona especialització per als estudiants de Filosofia.

En general, encara que segons McKinsey les intel·ligències artificials afectaran entre 400 i 800 milions de llocs de treball cap al 2030 i segons aquesta mateixa font un 30% dels llocs de treball seran reemplaçats directament per IAs, tant les persones amb perfils tècnics com les que tenen perfils més de lletres, tenen bones perspectives laborals si prenen en consideració aquests canvis, des de ja mateix… així que no ho veig com una amenaça sinó com una oportunitat.

Si vols saber més sobre l'informe de MacKinsey, a Xataca ho comenten i ho resumeixen de forma molt entenedora.

Si vols saber més sobre Netflix i les IA, et recomano aquest article en què l'autor revisa totes les aplicacions.

Quina és la teva opinió sobre això?

Quins problemes o implicacions morals veus en el desplegament de la intel·ligència artificial?

Ens parlem

Montse.