Hablando de Márketing, Ciencia y Turismo 2.0

por Montserrat Peñarroya


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¿Qué es la conversión de una página web de un hotel y cuál debería ser?

La conversión de la página web de un hotel es el ratio que obtenemos si tomamos el número total de reservas que se realizan a través de la página web, dividido por el número de visitas de la página web.

Con una página web recién hecha y sin conocer a fondo a los usuarios de dicha página web, deberíamos empezar por un 1% de conversión. Es decir: de cada 100 visitas a la web, 1 visita se convierte en reserva.

Si la página web de un hotel está por debajo del 1% es que tiene un problema (o varios problemas, pero es demasiado largo tratarlo aquí).

Si la página web de un hotel está por encima del 1% es que vamos bien para empezar. Y podemos plantear el fijarnos un objetivo ambicioso. Este objetivo es llegar a una cifra entre un 3% y un 4% de promedio (veremos más adelante que este porcentaje varía en función de ciertos perfiles y del origen de las visitas).

¿Por qué deberíamos tener tan clara la conversión de nuestra página web?

Sobre todo, para poder realizar previsiones de facturación: si tenemos clara la conversión y es una cifra correcta, entonces podemos centrarnos en atraer a nuestro público objetivo a la página web del hotel.

Además, podremos calcular el coste de adquisición de un nuevo cliente y con esta cifra, podremos saber si las campañas publicitarias que llevamos a cavo para atraer visitas son rentables o no lo son.

Por ejemplo, si dedicamos 500 euros al mes a atraer visitas a través de anuncios en Adwords de Google y sabemos que la web convierte un 3%, antes mismo de iniciar la campaña podemos saber el coste de adquisición de un cliente, podemos fijar en Google Adwords el coste máximo por adquisición de visita (0,75 euros por clic, para empezar) y por lo tanto, podemos prever que con 500 euros, obtendremos 667 visitas como mínimo. Si sabemos que convertimos un 3%, podemos prever que de las 500 visitas obtendremos 20 clientes. Por lo tanto, el coste de adquisición de un cliente es de 25 euros (500 euros / 20 clientes). Con esta cifra, podemos preguntarnos si tenemos margen suficiente para atraer clientes siguiendo estas premisas y si la campaña es rentable o no.

¿Por qué hay hoteles que no conocen la conversión de su página web?

Para conocer la conversión a cliente de la página web basta con conocer el número de visitas que tiene la página y el número de reservas que llegan a través de ella. Esto es fácil de obtener, con un mínimo de organización de los datos. Lo complicado es poder conseguir los perfiles de los usuarios que se convierten en cliente, para poder realizar acciones sólo para conseguir este tipo de usuarios.

Pero aun así, hay hoteles que no conocen este ratio. Esto no debería ser así. Cualquier gestor de página web debe conocer su objetivo y su conversión. Aunque el motor de reservas de la web no permita la inclusión de códigos de seguimiento (problema muy frecuente). Ya he indicado que se trata sólo de conocer 2 datos. Esto no puede ser tan complicado!

La conversión difiere según las características socio-demográficas del usuario

Si nuestro motor de reservas permite incluir códigos de seguimiento y conversión, entonces la tarea de obtener un ratio elevado es mucho más fácil, ya que podemos concentrarnos en conocer a los usuarios que se convierten más y a conseguir atraer a sólo esos a la página web.

Por ejemplo, si nuestra página web está en inglés y en castellano, seguramente tendremos un ratio de conversión más elevado entre ingleses, holandeses, escandinavos, etc… que entre italianos, franceses o alemanes, ya que los primeros hablan mejor inglés que los segundos.

Con un buen programa de analítica web podemos obtener ratios de conversión por cada una de las variables socio-demográficas por las que se nos permita segmentar.

Con datos de conversión bien segmentados también podemos realizar modificaciones en la página web que ayuden a convertir a los usuarios que ahora no estamos convirtiendo.

La conversión difiere según el origen de la visita a la página web

En nuestro programa de analítica web veremos también que ciertas palabras clave convierten más que otras.

Por ejemplo, la gente que busca en Google el nombre de nuestro hotel, se convierte más que los que buscan “hotel barato en Barcelona” por ejemplo. Esto es porqué los primeros o bien ya conocen nuestro hotel, o bien han leído sobre él, o bien tienen referencias sobre él. En cambio los que buscan términos generales no lo tienen tan claro y cuestan más de convertir.

El ratio de conversión de alguien que busca en Google el nombre del hotel puede llegar a ser del 8% y hasta del 10%. De ahí que sea tan importante para un hotel aparecer bien en las páginas web de intermediación hotelera, ya que un gran número de usuarios visita estas páginas y luego busca en Google el nombre del hotel para ver si encuentra precios más baratos, para ver más fotos del hotel y para ver paquetes y ofertas tentadoras. Y también sea tan importante para el hotel gestionar bien su reputación online.

Hay muchos más factores que influyen en la conversión de una visita. Podemos ir tratándolos en los comentarios de este post si alguien se atreve a participar. Os invito a hacerlo y conseguir así entre todos un buen compendio de factores.

Nos hablamos.
Montse.

La Wikipedia está en peligro. Google acaba de sacar un nuevo proyecto que pretende desbancar a la simpre_presente_en_todas_las_búsquedas: la wikipedia.

 

El nuevo proyecto se llama Knol (http://knol.google.com/) y está en fase beta.

Y es que Google no quiere quedarse atrás en ninguno de los frentes por los que avanza internet. Si bien ya lidera las búsquedas, los emails gratuitos, los mapas, los calendarios, etc.. y ahora quiere liderar también los diccionarios online.

Knol pretende ser la respuesta de Google al fenómeno Wikipedia. Según Google mismo, el nombre viene de la palabra “conocimiento” en inglés: “knowledge” y va a ser una base de datos de conocimientos, autoalimentable como la Wikipedia, pero con un control más férreo de los contenidos publicados.

Un de las principales diferencias entre Knol y la Wikipedia es que en Knol los expertos firmarán los artículos, podrán incluir una fotografía en sus fichas de experto y dispondrán de un perfil donde aparecerán las votaciones de los usuarios sobre estos autores. La estructura de los artículos, por otra parte, no variarán mucho de los que nos ofrece la Wikipedia.

De momento llevan publicados 1.285 artículos y sólo está disponible en inglés. Veremos lo que tardan en alcanzar los 4 millones de artículos de la Wikipedia…

Google acaba de presentar la nueva versión de Google Trends que permite conocer las tendencias de búsqueda de páginas web.


Como en la versión anterior de Google Trends, Google permite conocer el porcentaje de búsquedas, la procedencia de sus usuarios y el idioma de sus navegadores. También permite comparar hasta 5 búsquedas diferentes. Pero esta vez, no se conforma con presentar datos acerca de palabras buscadas, si no que intenta que si estas palabras hacen referencia al nombre de dominio de una página web, la información que nos muestre como resultado, también haga referencia al posible tráfico desde Google, a esta página web.

 
No nos hagamos ilusiones, no son datos como los de Alexa o los de Nielsen Netratings. Solo reflejan las tendencias de búsqueda, de ahí que si por ejemplo buscamos comparar en Google Trends, el tráfico de Google vs Yahoo vs MSN, nos llevaremos un fiasco, ya que sólo obtenemos datos acerca de lo que la gente busca… y ¿Quién busca Google en Google?… así que no podemos extrapolar esta información para fines que podrían tener cierta utilidad. A demás, Google ha indicado que no dará datos sobre las búsquedas de algunos de sus negocios (no ha dicho cuales).

 
Aun así, la información que nos ofrece es interesante para ciertas actividades de marketing, por ejemplo, a la hora de conocer los perfiles de la gente que realiza ciertas búsquedas.

 
Por ejemplo, podemos realizar una búsqueda comparativa para los principales sites de redes sociales: Orkut.com, Facebook.com y MySpace.com, y analizar su búsqueda por países, cosa que nos dará indicaciones sobre qué redes son más populares en cada país, y por lo tanto nos permitirá planificar mejor nuestras acciones en estas páginas web.
http://www.google.com/trends?q=orkut.com%2C+facebook.com%2C+myspace.com%2C+xing.com&ctab=0&geo=all&date=all&sort=0

¿De dónde obtiene Google los datos?

Según indica Google en su documento de información al respecto

(http://www.google.com/intl/en/trends/websites/help/index.html)
combina los datos de sus búsquedas, con los de Google Analytics, añade unos datos tomados a partir de encuestas a internautas e incluye información de estudios de mercado (o al menos, eso dice Google). Todos estos datos se integran en Google Trends utilizando un algoritmo sólo conocido por Google y sin utilizar información personal que permita la identificación de los usuarios sobre los que se han obtenido los datos.
Según Google, actualiza los datos cada 30 días.

Google Trends

No todas las páginas web aparecen en Google Trends

Como en la antigua versión, sólo se ofrecen datos de las búsquedas que tienen mucho tráfico, así que no hay que preocuparse si no se aparece en Google Trends. Google no ha informado a partir de qué número de búsquedas o qué cifras hay que alcanzar para ser visible en Google Trends.

 

Sin duda, será interesante jugar con esta versión de Google Trends. A priori, tendrá su utilidad, aunque como he comentado al principio de este artículo, hay que ir con cuidado a la hora de analizar los resultados.